Agent 学习扫盲与资料索引

这份文档不是系统教程，目标只有两个：

1. 先把几个高频名词对齐
2. 给大家一组值得看的资料

一、先统一几个词

1. LLM

LLM 就是大语言模型，是”会理解、会生成、会推理”的底层能力来源。

2. Agent

可以先把 Agent 理解成”能围绕目标持续思考、调用工具、执行动作、再根据反馈继续迭代的智能体系统”。

3. 工作流（Workflow）

工作流更偏”流程编排”。

• Workflow 更强调固定流程和可控编排
• Agent 更强调基于目标的自主决策

4. Harness

Harness 可以理解成 Agent 的”工作底座”或”运行外壳”。

二、必读资料

1. Agent 是什么

• 文章：https://mp.weixin.qq.com/s/p1JPMhyM3yygJVCBhnBcaA
• 重点看：Agent 和普通问答/脚本调用的区别

2. Claude Code 设计

• 中文资料：https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
• 重点看：”模型就是 Agent，代码更多是在做 Harness”

3. Go 的 Harness / Agent 框架：Eino

• GitHub：https://github.com/cloudwego/eino
• 文档：https://www.cloudwego.io/zh/docs/eino/

三、最后一句话

现阶段我们学习 Agent，重点不是背定义，而是逐步建立判断力：
什么时候该用 Agent，什么时候该用 Workflow，什么时候只需要一个简单的 LLM 调用。